Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenplattformen mit Databricks, Apache Spark und Azure Data ServicesDu konzipierst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse, Data Pipelines, Datenmodelle und Integrationen für zuverlässige DatenprodukteDu etablierst Data-Quality-Prüfungen, Monitoring und automatisierte Tests, um Datenqualität und Plattformstabilität sicherzustellenDu gestaltest CI/CD- und Deployment-Prozesse mit Git, Infrastructure as Code und automatisierten WorkflowsDu unterstützt den Lead Data Platform bei Architekturentscheidungen, technischen Konzepten und der Weiterentwicklung der PlattformDu arbeitest mit Data Scientists, Analytics Engineers und Fachbereichen zusammen, teilst dein Know-how und verwandelst technische Möglichkeiten in skalierbare Daten- und AI-Lösungen
