Darauf richtest Du Deinen Fokus:GenAI Engineering: Du entwickelst anspruchsvolle GenAI-Anwendungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz und setzt dabei auf Python sowie moderne AI-Frameworks.Agentische Systeme & RAG: Du konzipierst und implementierst agentische Workflows, Multi-Agent-Systeme und RAG-Architekturen und integrierst Foundation Models und Large Language Models in sichere Enterprise-Umgebungen.Integration & Plattformen: Du verbindest AI-Lösungen mit bestehenden APIs, Datenplattformen, Unternehmensanwendungen und Legacy-Systemen und entwickelst robuste Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.Production Readiness & LLMOps: Du entwickelst Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen und stellst sicher, dass GenAI-Systeme Anforderungen an Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz erfüllen.Kundenberatung & Engineering: Du führst technische Discovery-Sessions und Engineering-Workshops durch, übersetzt fachliche und technische Anforderungen in umsetzbare Lösungsarchitekturen und entwickelst eng mit den Engineering-Teams unserer Kund zusammen.Innovation & Zusammenarbeit: Du identifizierst wiederkehrende technische Muster, entwickelst daraus wiederverwendbare Komponenten und Frameworks und arbeitest eng mit AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers sowie bei ausgewählten Pre-Sales-Aktivitäten und Proofs of Concept zusammen.
 
